• Desarrollo de la percepción visual.
• Trabajo colaborativo e individual.
• Reconocimiento de partes y totalidad.

• Reproducción de patrones visuales simples (colores, formas).
• Comprensión de regularidades.
• Aplicación en recorridos físicos.

• Identificación de formas básicas (círculo, cuadrado, triángulo, rectángulo).
• Clasificación y uso en construcciones.
• Exploración mediante cuentos.

• Ordenamiento por colores, tamaños y eventos temporales.
• Uso de vocabulario temporal (“antes”, “después”, “primero”).
• Representación de rutinas.

• Comprensión de nociones espaciales básicas.
• Ejecución de recorridos con consignas.
• Actividades motrices con direccionalidad.

• Descubrimiento y creación de caminos.
• Uso de flechas como símbolos de dirección.
• Resolución de laberintos con y sin obstáculos.

• Introducción al concepto de robot.
• Juego corporal de “ser robot”.
• Programación básica con Botley (con guía docente).
• Práctica de secuencias.

• Introducción a la noción de privacidad.
• Diferenciación entre lo público y lo privado.
• Uso simbólico de claves (patrones de desbloqueo, etc.).

• Reconocer y expresar emociones básicas como la alegría, la tristeza y el enojo utilizando gestos y palabras simples.
• Aprender estrategias de calma como abrazarse o respirar junto al docente.
• Compartir con los compañeros a través del juego, escuchar, esperar turnos y respetar rutinas como la fila o la canción de guardar.
• Cuidar juguetes, materiales y plantas fomentando la responsabilidad compartida.
• Resolver situaciones cotidianas con ayuda del adulto, pedir lo que se necesita y expresar deseos de manera adecuada.

• Comprensión de los algoritmos como conjunto de pasos ordenados.
• Representación de recorridos con flechas.
• Planificación de caminos hacia un objetivo.

• Introducción a la codificación simbólica.
• Anotación secuencial de instrucciones.
• Decodificación de mensajes a partir de símbolos o colores.

• Copia y reproducción de patrones visuales (colores, formas).
• Reconocimiento de regularidades.
• Ejercitación de la memoria visual a través del juego.

• Construcción de secuencias simples (colores, objetos, rutinas).
• Uso de lenguaje temporal (“primero”, “después”, “ahora”).
• Reconocimiento de secuencias en lo cotidiano.

• Introducción al concepto de robot y su programación básica.
• Uso de robots educativos (Botley/Blue-Bot).
• Programación de recorridos sencillos con ayuda docente.
• Representación de instrucciones con secuencias y tableros.

• Reconocimiento y exploración de diversos dispositivos digitales.
• Introducción a sus funciones y usos en la vida diaria.
• Relación entre dispositivo, acción y aplicación.

• Primer contacto con bloques de programación.
• Agregado y manipulación de personajes, fondos y movimientos.
• Creación de historias con secuencias programadas.
• Identificación y corrección de errores en secuencias.

• Juegos colaborativos de lógica y planificación.
• Construcción de proyectos en equipo con roles rotativos.
• Desarrollo de estrategias para resolución de problemas tecnológicos simples.

• Reconocer más emociones como miedo, sorpresa y vergüenza.
• Poner en palabras cómo me siento para expresar con mayor claridad las emociones.
• Aprender y practicar estrategias de autorregulación para manejar las emociones de manera adecuada.
• Participar en juegos cooperativos y construir lazos de amistad con los compañeros.
• Escuchar y participar en la ronda favoreciendo la comunicación grupal.
• Respetar los acuerdos del aula como parte de la convivencia diaria.
• Cuidar de sí mismo a través de la higiene y el orden, y cuidar el entorno compartido.
• Resolver pequeños conflictos con palabras, como pedir perdón u ofrecer un turno.

• Exploración y reconocimiento de dispositivos digitales (PC, tablet, teclado, buscadores).
• Uso de funciones básicas.
• Primer contacto con herramientas de búsqueda.

• Reconocimiento de algoritmos como secuencias ordenadas.
• Anotación simbólica con flechas, formas y claves visuales.
• Planeamiento de recorridos y caminos.

• Reproducción de patrones por forma, color y dirección.
• Aplicación en contextos lúdicos (ciudad, tránsito, juegos).
• Trabajo colaborativo con tableros visuales.

• Ordenamiento por colores, tamaños y eventos temporales.
• Uso de vocabulario temporal (“antes”, “después”, “primero”).
• Representación de rutinas.

• Armado y completado de secuencias numéricas del 1 al 10.
• Correspondencia número-cantidad.
• Ordenamiento creciente y decreciente.
• Relación entre números y recorridos.

• Interpretación de instrucciones espaciales simples.
• Localización de objetos en tableros y recorridos.
• Actividades de referencia visual con planos y flechas.

• Introducción y repaso del uso de robots educativos.
• Programación guiada de recorridos.
• Ejecución de secuencias con consignas lógicas.
• Asociaciones entre letras, números y destinos.

• Introducción al entorno de programación visual.
• Uso de bloques de movimiento, personajes y escenarios.
• Creación de historias secuenciadas y resolución de desafíos.
• Asociación entre instrucciones y acciones del personaje.

• Juegos de simulación y prueba-error.
• Interpretación de consignas con múltiples soluciones.
• Desarrollo de estrategias propias y reflexión sobre las acciones realizadas.

• Reconocer y diferenciar emociones más complejas como orgullo y celos.
• Identificar qué provoca una emoción en diferentes situaciones.
• Usar estrategias para manejar el enojo o la tristeza de manera adecuada.
• Fortalecer la amistad y la confianza en el grupo a través de experiencias compartidas.
• Comunicar lo que pienso y siento con respeto hacia los demás.
• Respetar normas colectivas y comprender su sentido para favorecer la convivencia.
• Ejercer autonomía en el cuidado personal y asumir responsabilidad con el entorno.
• Resolver conflictos con estrategias de diálogo, como negociar o pedir ayuda cuando sea necesario.

• Identifican los componentes de la PC. Desarrollan precisión en el uso del mouse (clic, arrastre) y reconocen las funciones principales de las teclas.

• Diferencian elementos naturales de artificiales. Comprenden el concepto de invento, la evolución de la tecnología y la función de las TICs para comunicar información.

• Reconocen la importancia de los datos personales y los riesgos en la comunicación virtual. Identifican situaciones de engaño y protección de identidad.

• Programación Secuencial:
  Introducen el concepto de algoritmo como secuencia de pasos. Utilizan el lenguaje de flechas para resolver desafíos de caminitos y secuencias lógicas.
• Codificación y Patrones:
  Identifican y crean sus propios patrones. Trabajan con lenguajes secretos y sistemas de codificación (Código Murciélago) para descifrar mensajes.
• Estructuras de repetición:
  Introducen el concepto de Bucles. Aprenden a programar secuencias de manera más eficiente, aplicándolas a temáticas de cuidado del medio ambiente.
• Aplicación e Integración:
  Afianzan el uso de bucles y secuencias aplicándolos a contenidos de ciencias: el sistema solar, deportes y animales en peligro de extinción.
• Depuración y Ética digital:
  Se especializan en encontrar "bugs" (errores) en códigos. Profundizan en ciberbullying, seguridad de contraseñas y uso de procesadores de texto y presentaciones.

• Descubriendo los robots y los cables:
  Dibujan y arman un robot con figuras geométricas (círculos, cuadrados). Conocen la placa Makey Makey como si fuera un "cerebro mágico" que se conecta a la compu. Aprenden a tocar un botón de plastilina para que un personaje se mueva hacia arriba o hacia los lados.
• Maquetas que hablan, cantan y juegan:
  Construyen un Safari pegando figuras de animales que hacen ruidos reales al tocarlos. Crean un aro de básquet de cartón que festeja cuando meten la pelota. Fabrican un piano de bananas o plastilinas y construyen un robot gigante de cartón entre todo el grado.

• Noción básica de IA como simulación del pensamiento humano.
• Reconocimiento de ejemplos cotidianos de IA.
• Clasificación de patrones y juegos simulados.

• Reconozco emociones básicas y las nombro.
• Expreso cómo me siento (con palabras, dibujos).
• Estrategias para calmarme (respirar, contar hasta 10).
• Trabajo en equipo: colaborar en juegos y tareas.
• Escucho y respeto turnos. Comunicación clara: decir lo que pienso con respeto.
• Amistad: ser buen compañero.
• Cuidar de sí mismo y del aula. Resolver conflictos sencillos con ayuda del adulto.

• Diferencian los componentes físicos (hardware) de los lógicos (software). Comprenden la relevancia de las TICs y se introducen en los usos, ventajas y nociones básicas de la Inteligencia Artificial.

Se busca que los estudiantes consoliden sus bases de pensamiento computacional mediante la transición hacia estructuras lógicas más complejas. A lo largo del ciclo lectivo, logran diferenciar las dimensiones de una computadora (hardware y software), entender el impacto de las tecnologías emergentes (IA) y diseñar soluciones algorítmicas avanzadas utilizando bucles, bucles anidados, eventos y condicionales en plataformas de bloques, culminando en la creación autónoma de sus propios videojuegos interactivos.

• Algoritmos y Eventos:
  Diseñan algoritmos lineales precisos para cumplir metas. Introducen el concepto de "Evento" como la acción desencadenante que hace que un programa reaccione.
• Estructuras de Repetición:
  Comprenden y aplican el concepto de bucle en Pilas Bloques. Optimizan códigos repetitivos guiando a personajes (monos, abejas, Lita) para recolectar elementos y resolver problemas.
• Patrones y Bucles Anidados:
  Reconocen patrones como secuencias que se repiten ordenadamente. Desarrollan la lógica de "Bucles Aninados" (una estructura de repetición dentro de otra).
• Programación Condicional:
  Aprenden a estructurar instrucciones condicionales (indicarle a la máquina cuándo actuar). Combinan bucles con condiciones para evaluar escenarios de manera dinámica.
• Creación y Narrativa en Scratch Jr.:
  Migran los conceptos al desarrollo de software en Scratch Jr. Programan con objetivos, configuran reglas usando bloques de colisión y coordinan personajes por envío de mensajes.

• Introducción a la Electricidad:
  Entienden que la electricidad nos rodea y aprenden reglas de seguridad para cuidarse. Descubren el "superpoder" de la conductividad clasificando objetos en conductores y aislantes. Crean su primer circuito cerrado conectando las partes de la placa Makey Makey para controlar la computadoas.
• Conductores Inorgánicos:
  Se convierten en testeadores de materiales. Experimentan con el aluminio, descubren por qué los metales son autopistas de energía, juegan con el agua de forma segura, modelan botones con plastilina conductiva y usan el grafito de los lápices negros para convertir sus propios dibujos en interruptores mágicos.

• Archivos y carpetas digitales.
• Procesador de texto: escritura, edición y formato.
• Educación financiera básica.
• Uso de presentaciones digitales como medio de comunicación.

• Ampliar el vocabulario emocional incorporando emociones como vergüenza y sorpresa.
• Reconocer emociones en los demás a través de la observación y la empatía.
• Practicar estrategias de autocontrol como hacer una pausa o pedir ayuda cuando sea necesario.
• Colaborar en pequeños proyectos grupales favoreciendo la cooperación.
• Explorar formas de expresión y diferenciar entre una comunicación amable y una agresiva.
• Respetar las diferencias entre los compañeros.
• Asumir responsabilidad en tareas cotidianas dentro del aula y el entorno.
• Resolver conflictos con diálogo simple, encontrando acuerdos con el apoyo del adulto.

• Comprenden el concepto de Internet como red global. Identifican las partes de un navegador y desarrollan criterios de cuidado frente al phishing, contraseñas seguras y uso responsable de entornos virtuales.

Se busca que los estudiantes dominen los pilares del pensamiento computacional aplicados al diseño de software interactivo. Los alumnos comprenderán el funcionamiento de redes globales (Internet), desarrollarán pautas de ciberseguridad y pasarán de la lógica de programación lineal al paradigma basado en eventos y objetos (Sprites) mediante la plataforma Sprite Lab de Code.org, logrando integrar variables, condicionales y sistemas de coordenadas para crear proyectos, animaciones educativas y videojuegos autónomos.

• Introducción a Sprite Lab:
  Se familiarizan con el entorno de Code.org. Aprenden a ubicar e identificar objetos mediante coordenadas en el plano cartesiano (Eje X / Eje Y) y a configurar textos y comportamientos espaciales.
• Videojuegos Nivel Inicial - Mecánicas básicas y condicionales:
  Desarrollan videojuegos con sistemas de puntuación y persecución de enemigos. Introducen la lógica condicional (saber cuándo y bajo qué criterio debe ocurrir una acción) y personalizan mecánicas de colisión.
• Videojuegos Nivel Intermedio - Comportamientos y Chatbots:
  Diseñan interfaces de interacción mediante sistemas de preguntas al usuario (Chatbots). Utilizan temporizadores para limitar mecánicas de juego y crean mascotas virtuales con comportamientos reactivos.
• Videojuegos Nivel Avanzado - Variables y datos:
  Incorporan el uso avanzado de Variables cuantitativas y cualitativas. Crean animaciones educativas complejas (como la metamorfosis) y diseñan de forma 100% autónoma su propio videojuego integrador.

• Explorando los conductores orgánicos:
  Descubren que la naturaleza tiene energía. Conectan frutas y verduras para hacerlas sonar como pianos, usan hojas de plantas reales para activar comandos en la pantalla, comprenden por qué sus propios cuerpos son conductores de electricidad y moldean botones gomosos y coloridos usando gelatina.
• Creati Labs - Fábrica de mandos e instrumentos:
  Aplican el conocimiento acumulado para resolver desafíos de ingeniería escolar. Construyen una guitarra de cartón con cuerdas conductoras y trastes aislantes, diseñan un Joystick portátil para controlar juegos de plataformas y fabrican un Tablero Interactivo para desafíos electrónicos en el aula.

• Archivos y carpetas digitales.
• Procesador de texto: escritura, edición y formato.
• Educación financiera básica.
• Uso de presentaciones digitales como medio de comunicación.

• Noción básica de IA como simulación del pensamiento humano.
• Reconocimiento de ejemplos cotidianos de IA.
• Clasificación de patrones y juegos simulados.

• Qué es internet y cómo funciona.
• Partes de un navegador web.
• Seguridad digital: contraseñas seguras, phishing, privacidad.
• Uso responsable y consciente de la web y redes sociales.

• Reconocer fortalezas y desafíos personales para favorecer el autoconocimiento.
• Identificar emociones más complejas como la frustración y el orgullo.
• Aplicar estrategias para manejar el enojo o la tristeza, como escribir en un diario emocional o recurrir al rincón de calma.
• Practicar la empatía en la amistad, comprendiendo y acompañando al otro.
• Colaborar en juegos y asumir roles dentro del grupo para fortalecer la cooperación.
• Respetar las reglas de convivencia y acuerdos de aula como base de la vida escolar.
• Tomar decisiones simples, por ejemplo sobre el uso del tiempo o el compartir materiales.
• Resolver conflictos utilizando estrategias como negociar o pedir perdón con el acompañamiento del adulto.

Los estudiantes consolidan las bases del Pensamiento Computacional migrando hacia el entorno de desarrollo Scratch 3.0. Aprenden a descomponer problemas complejos en instrucciones simples, dominan el uso de coordenadas cartesianas para la localización espacial y la sincronización de elementos, y desarrollan la lógica de comunicación entre hilos (mensajes inter-objeto) y el manejo de estructuras de almacenamiento de datos dinámicos (variables) para el diseño de videojuegos y animaciones interactivas.

• Algoritmos e Introducción a Scratch:
  Aprender a descomponer actividades complejas. Introducción en Scratch 3.0 (gestión de cuentas y proyectos). Dominar el plano cartesiano (Eje X / Eje Y) para posicionar objetos, alterar disfraces y realizar la depuración (debugging) de códigos ajenos.
• Animaciones y Control de Eventos:
  Automatizar movimientos y animaciones de sprites combinando bucles y eventos de inicio. Aprender a establecer puntos de inicio fijos al reiniciar el programa, controlar escalas de tamaño por código y sincronizar diálogos e ingresos de personajes a escena.
• Comunicación por Mensajería:
  Programar la interacción y comunicación entre diferentes objetos del juego de forma asincrónica utilizando los bloques disparadores enviar mensaje y al recibir mensaje. Incorporar el bloque operador unir para generar dinámicas avanzadas de preguntas y respuestas.
• Estructuras de Datos (Variables):
  Introducir el concepto formal de Variable como contenedor de información dinámica en memoria. Crear mecánicas de videojuegos (sistemas de puntuación, recolección por categorías como reciclaje y temporizadores) aplicadas a proyectos interactivos.

• El camino de la Electricidad:
  Comprender la electricidad y sus normas de prevención. Analizar la anatomía interna de un cable (cobre conductor vs. plástico aislante). Entender la circulación de electrones en un circuito y mapear las entradas lógicas de la placa Makey Makey hacia la computadora.
• Laboratorio de Conductores Inorgánicos:
  Explorar el transporte eléctrico en metales, estados de la materia del agua y la estructura molecular del grafito. Crear circuitos con lápiz negro. Realizar una integración de hardware conectando elementos inorgánicos físicos con código propio en Scratch.
• Laboratorio de Conductores Orgánicos:
  Analizar la conductividad en seres vivos, frutas, verduras y el cuerpo humano. Introducir el flujo de corriente en componentes electrónicos reales aprendiendo a polarizar y encender un Diodo LED. Crear y prueban conductores blandos y semisólidos.
• Creati Labs: Desarrollo de Software y Robótica:
  Consolidar el stack tecnológico del año. Programar un juego de peleas animando personajes (sprites). Construir una guitarra eléctrica interactiva. Diseñar un juego de precisión médica tipo "Operando" (programando sensores de colisión física). Fabricar un autómata robótico híbrido.

• Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital con Google Drive:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo con Google Docs:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Recopilación y Análisis de Datos con Google Forms:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar yresaltar los datos como expertos.
  • Aplicación práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Fundamentos de la Hoja de Cálculo y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Diseño y Communication Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning:
  En este nivel inicial, los estudiantes descubren qué es la IA, cómo se diferencia de la inteligencia humana y cómo las máquinas pueden aprender a través de ejemplos y patrones en lugar de seguir instrucciones tradicionales.

  • Conceptos iniciales: Diferenciar la inteligencia humana de la artificial y reconocer la presencia de la IA en la vida cotidiana.
  • Programación vs. Aprendizaje: Distinguir el software tradicional del Machine Learning (aprendizaje automático) basado en la prueba, el error y la detección de patrones.
  • Análisis de datos: Comprender la importancia de los datos en el entrenamiento de una IA mediante simulaciones y dinámicas lúdicas.
  • Entrenamiento práctico: Experimentar con la herramienta Teachable Machine para entrenar un modelo propio capaz de clasificar y reconocer imágenes.

• Programación con Models de IA y Creación de Prompts:
  En este nivel avanzado, los alumnos combinan la lógica de programación con el aprendizaje automático, desarrollando proyectos interactivos en Scratch que responden a imágenes y textos, además de explorar el uso de herramientas especializadas.

  • Clasificación visual en Scratch: Entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes (como paisajes de campo y ciudad) e integrarlo en Scratch para programar personajes interactivos.
  • Procesamiento de texto: Desarrollar modelos de datos basados en texto para que un programa en Scratch sea capaz de categorizar respuestas escritas por el usuario.
  • Uso de prompts e IA especializadas: Explorar aplicaciones de IA en la ciencia y la cultura, aprendiendo la importancia de redactar instrucciones o prompts correctos para obtener resultados óptimos.
  • Desarrollo de proyecto final: Fusionar el aprendizaje automático y la programación creativa para diseñar un videojuego de puntajes en Scratch que reconozca y reaccione a diferentes colores.

• Reconocimiento y diferenciación entre información pública y privada.
• Prevención del cyberbullying y el grooming.
• Introducción a la seguridad informática: contraseñas seguras y cuidado de datos personales.

• Reconocer qué me sale bien y qué necesito mejorar para desarrollar la autoconciencia.
• Manejar emociones intensas como los celos y la envidia.
• Poner esfuerzo y perseverancia frente a los desafíos para alcanzar metas.
• Practicar la empatía comprendiendo lo que sienten los demás.
• Fortalecer la amistad, la confianza y el respeto en las relaciones interpersonales.
• Asumir responsabilidad colectiva en el cuidado del grupo y en proyectos compartidos.
• Tomar decisiones responsables vinculadas al estudio y al uso del tiempo libre.
• Aplicar estrategias más elaboradas de resolución de conflictos, incluyendo la mediación con pares.

Los estudiantes dominan la programación estructurada y la modularización en Scratch 3.0. Logran optimizar código mediante la creación de bloques personalizados (procedimientos con parámetros) y la implementación de lógica condicional reactiva basada en sensores. Asimismo, asimilan el concepto de programación concurrente a través de la instanciación de clones en tiempo de ejecución. El ciclo lectivo culmina con la preparación y rendición de la prestigiosa Certificación Internacional CS50 de Scratch de la Universidad de Harvard.

• Nivelación y Control de Variables
  Repasar el control de sprites, bucles y sistemas de mensajería asincrónica. Desarrollar mecánicas de juego contrarreloj mediante variables globales programadas como variables de entorno (relojes y contadores numéricos).
•  Procedimientos y Modularización:
  Descubrir la abstracción mediante la creación de sus propios bloques (funciones/procedimientos). Aprender a pasar Parámetros para construir código limpio, ordenado y reutilizable, aplicándolo a sistemas de dibujo geométrico y mecánicas de salto físico.
• Estructuras de Decisión Complejas:
  Estructurar la toma de decisiones autónoma del software mediante bloques condicionales Si... entonces. Integrar sensores de colisión, movimiento y operadores de texto avanzados para diseñar sistemas de preguntas y respuestas interactivos y fluidos.
•  Programación Concurrente (Clones):
  Comprender el concepto de hilos múltiples a través de la generación de Clones. Programar objetos autogenerados con comportamientos y ciclos de vida independientes en el lienzo, aplicándolo a mecánicas complejas de videojuegos espaciales y de destreza.

• Arquitectura de Micro:bit e Interfaces:
  Reconocer la anatomía física de una microcomputadora. Programar mapas de coordenadas y animaciones en la matriz de 25 LEDs. Capturar eventos físicos mediante los botones integrados A y B, y aprender a expandir el hardware controlando periféricos a través de pines de entrada/salida (E/S).
• Laboratorio de Sensores y Telemetría:
  Comprender el concepto de transducción (convertir variables físicas en datos numéricos). Programar termómetros digitales, sistemas de iluminación automática basados en fotocélulas, podómetros y alarmas de movimiento mediante el acelerómetro ($X, Y, Z$) y botones táctiles capacitivos.
• Ondas, Frecuencias y Comunicación en Red:
  Explorar campos magnéticos orientando una brújula digital. Capturar ondas mecánicas con el micrófono para crear interruptores por aplauso y modulan frecuencias de sonido a través de la bocina (Zumbador). Introducir la arquitectura de redes enviando y recibiendo paquetes de datos mediante el módulo de Radio.
• Creati Labs: Desarrollo Avanzado de Videojuegos:
  Consolidar todas las habilidades del año para desarrollar videojuegos independientes y portátiles dentro de la placa. Diseñar la lógica de pantallas, control de puntuaciones, colisiones por hardware, físicas de movimiento usando inclinación y sistemas multijugador inalámbricos.

• Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital con Google Drive:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo con Google Docs:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Recopilación y Análisis de Datos con Google Forms:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar yresaltar los datos como expertos.
  • Aplicación práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Fundamentos de la Hoja de Cálculo y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Diseño y Communication Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning:
  En este nivel inicial, los estudiantes descubren qué es la IA, cómo se diferencia de la inteligencia humana y cómo las máquinas pueden aprender a través de ejemplos y patrones en lugar de seguir instrucciones tradicionales.

  • Conceptos iniciales: Diferenciar la inteligencia humana de la artificial y reconocer la presencia de la IA en la vida cotidiana.
  • Programación vs. Aprendizaje: Distinguir el software tradicional del Machine Learning (aprendizaje automático) basado en la prueba, el error y la detección de patrones.
  • Análisis de datos: Comprender la importancia de los datos en el entrenamiento de una IA mediante simulaciones y dinámicas lúdicas.
  • Entrenamiento práctico: Experimentar con la herramienta Teachable Machine para entrenar un modelo propio capaz de clasificar y reconocer imágenes.

• Programación con Models de IA y Creación de Prompts:
  En este nivel avanzado, los alumnos combinan la lógica de programación con el aprendizaje automático, desarrollando proyectos interactivos en Scratch que responden a imágenes y textos, además de explorar el uso de herramientas especializadas.

  • Clasificación visual en Scratch: Entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes (como paisajes de campo y ciudad) e integrarlo en Scratch para programar personajes interactivos.
  • Procesamiento de texto: Desarrollar modelos de datos basados en texto para que un programa en Scratch sea capaz de categorizar respuestas escritas por el usuario.
  • Uso de prompts e IA especializadas: Explorar aplicaciones de IA en la ciencia y la cultura, aprendiendo la importancia de redactar instrucciones o prompts correctos para obtener resultados óptimos.
  • Desarrollo de proyecto final: Fusionar el aprendizaje automático y la programación creativa para diseñar un videojuego de puntajes en Scratch que reconozca y reaccione a diferentes colores.

• Reconocimiento y diferenciación entre información pública y privada.
• Prevención del cyberbullying y el grooming.
• Introducción a la seguridad informática: contraseñas seguras y cuidado de datos personales.

• Reconocer emociones contradictorias como alegría y miedo, o tristeza y orgullo.
• Desarrollar la autoconfianza y la autoestima para fortalecer el crecimiento personal.
• Utilizar estrategias de autorregulación más autónomas, como escribir, dibujar o realizar actividad física.
• Practicar la solidaridad y la cooperación dentro de la comunidad escolar y social.
• Ejercer una comunicación asertiva, pidiendo, diciendo que no o expresando desacuerdos con respeto.
• Asumir un liderazgo positivo en el grupo, promoviendo la participación y el cuidado mutuo.
• Cumplir con la responsabilidad en compromisos escolares y personales.
• Negociar y resolver conflictos complejos aplicando el diálogo y la búsqueda de acuerdos.

Dominar el desarrollo de videojuegos retro a través de la plataforma MakeCode Arcade. Aprender a planificar el ciclo de vida completo de un software de entretenimiento, aplicando matemática cartesiana avanzada (vectores y números al azar), diseño matricial de mundos (Tilemaps) y optimización procedimental con funciones y parámetros. Asimismo, asimilar la cultura del desarrollo colaborativo mediante dinámicas de GameJams y adquierir habilidades en el diseño estético digital bajo las reglas del Pixel Art.

• Introducción a Arcade y Pixel Art
  Explorar MakeCode Arcade. Diseñan personajes, objetos y enemigos bajo la técnica de Pixel Art. Crean juegos del género Clicker gestionando marcadores, cuentas regresivas y condicionales básicos con movimiento aleatorio espacial.
• Mecánicas de Juego y GameJams:
  Dominar los estados de animación para dotar de realismo a los objetos. Comprender las reglas de interacción (Gameplay) analizando sistemas de decisiones. Crear juegos tipo Bullet Hell (naves y proyectiles) y experimentar una hackatón de código (GameJam).
• Estructuras de Decisión Complejas:
  Estructurar la toma de decisiones autónoma del software mediante bloques condicionales Si... entonces. Integrar sensores de colisión, movimiento y operadores de texto avanzados para diseñar sistemas de preguntas y respuestas interactivos y fluidos.
• Funciones, Parámetros y Escape Rooms:
  Desarrollar la lógica de modularización mediante la creación de Funciones complejas para la generación de niveles múltiples. Incorporar Parámetros dentro de las funciones para reutilizar código y crear la lógica interactiva de un juego de Escape Room.

• Introducción a la Electrónica y la Robótica:
  Comprender el impacto de la electrónica en la vida diaria. Dominar las leyes de los componentes básicos: polaridad en diodos LEDs y la función de protección de las resistencias. Aprender a usar la interfaz de TinkerCAD para crear y simular circuitos cerrados estáticos.
• Introducción a la Mente Robótica: Arduino:
  Reconocer la arquitectura y pines de la placa Arduino UNO. Aprender a programar salidas digitales mediante bloques de código. Conectar y controlan un elemento de sonido (Piezoeléctrico/Buzzer) para alarmas y un actuador de movimiento angular preciso (Servomotor).
• Sensores avanzados y Telemetría en TinkerCAD:
  Conviertir a Arduino en un recolector de datos. Programar fotorresistencias (LDR) para medir luz, sensores para medir temperatura y el sensor de Ultrasonido para detectar distancias (emulando la visión de un robot). Utilizar el Monitor Serie digital para leer los datos del sensor.
•  Componentes Avanzados y Buenas Prácticas:
  Aplicar el pensamiento lógico a casos prácticos complejos. Explorar variantes avanzadas de componentes electrónicos y adoptar el manual de "Buenas Prácticas" en robótica (orden de cables por colores de norma: Rojo VCC, Negro GND, etiquetado de bloques y orden geométrico).

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar yresaltar los datos como expertos.
  • Aplicación práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Google Sheets - Fundamentos de la Hoja de Cálculo y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Google Sheets - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Canva - Diseño y Comunicación Visual:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning:
  En este nivel inicial, los estudiantes descubren qué es la IA, cómo se diferencia de la inteligencia humana y cómo las máquinas pueden aprender a través de ejemplos y patrones en lugar de seguir instrucciones tradicionales.

  • Conceptos iniciales: Diferenciar la inteligencia humana de la artificial y reconocer la presencia de la IA en la vida cotidiana.
  • Programación vs. Aprendizaje: Distinguir el software tradicional del Machine Learning (aprendizaje automático) basado en la prueba, el error y la detección de patrones.
  • Análisis de datos: Comprender la importancia de los datos en el entrenamiento de una IA mediante simulaciones y dinámicas lúdicas.
  • Entrenamiento práctico: Experimentar con la herramienta Teachable Machine para entrenar un modelo propio capaz de clasificar y reconocer imágenes.

• Programación con Modelos de IA y Creación de Prompts:
  En este nivel avanzado, los alumnos combinan la lógica de programación con el aprendizaje automático, desarrollando proyectos interactivos en Scratch que responden a imágenes y textos, además de explorar el uso de herramientas especializadas.

  • Clasificación visual en Scratch: Entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes (como paisajes de campo y ciudad) e integrarlo en Scratch para programar personajes interactivos.
  • Procesamiento de texto: Desarrollar modelos de datos basados en texto para que un programa en Scratch sea capaz de categorizar respuestas escritas por el usuario.
  • Uso de prompts e IA especializadas: Explorar aplicaciones de IA en la ciencia y la cultura, aprendiendo la importancia de redactar instrucciones o prompts correctos para obtener resultados óptimos.
  • Desarrollo de proyecto final: Fusionar el aprendizaje automático y la programación creativa para diseñar un videojuego de puntajes en Scratch que reconozca y reaccione a diferentes colores.

• Reconocimiento y diferenciación entre información pública y privada.
• Prevención del cyberbullying y el grooming.
• Introducción a la seguridad informática: contraseñas seguras y cuidado de datos personales.

• Fortalecer la autoconciencia y proyectar un plan personal, reflexionando sobre qué quiero para mí.
• Manejar emociones vinculadas a cambios y transiciones, propias de la etapa de crecimiento.
• Aplicar estrategias de afrontamiento, como la relajación y la búsqueda de apoyo.
• Practicar la empatía y la responsabilidad social en la vida escolar y comunitaria.
• Cuidar la amistad y los vínculos en la preadolescencia, valorando el respeto y la confianza.
• Reconocer normas, derechos y responsabilidades en la comunidad para una convivencia democrática.
• Tomar decisiones éticas, considerando consecuencias y valores.
• Resolver conflictos con pensamiento crítico y diálogo, favoreciendo acuerdos justos y constructivos.

• Arquitectura, evolución e Internet
  Analizar la necesidad histórica y la evolución de las computadoras. Clasificar componentes de Hardware y Software en sistemas diversos. Comprender conceptos de redes globales: Direcciones IP y la diferencia técnica entre navegadores y buscadores bajo pautas de seguridad.
  

Realizar la transición desde la alfabetización digital y la comprensión de la arquitectura de sistemas hacia el desarrollo bajo el paradigma de la programación imperativa estructurada. Mediante el entorno académico Gobstones, los alumnos aprenden a modelar y simular dinámicas de la realidad en matrices virtuales, asimilando conceptos rigurosos de encapsulamiento (procedimientos con nombres semánticos), optimización de flujos de control (bucles simples y anidados), parametrización de funciones y la detección formal de errores sintácticos y lógicos (bugs).

• Algoritmos y Programas
  Descomponer problemas complejos. Experimentar la lógica de comandos limitados mediante simulaciones. Introducción en Gobstones modelando juegos clásicos (como Snake) y operando comandos de estado (Poner, Mover, Sacar, Ir al borde).
• Procedimientos Simples:
  Descubrir la importancia de dividir un problema en subtareas de menor escala. Aprender a encapsular instrucciones mediante Procedimientos, comprendiendo el impacto de la legibilidad del código a través de la asignación de nombres semánticos correctos.
• Repeticiones y Parámetros:
  Optimizar algoritmos mediante estructuras de repetición (bucles simples). Incrementar la complejidad lógica diseñando Repeticiones Anidadas e introducen el pasaje de Parámetros dentro de los procedimientos para resolver escenarios variables.

• Refactorización y Nivelación de Hardware:
  Sincronizar conocimientos previos de electrónica. Reafirmar el control seguro de energía en TinkerCAD y la arquitectura del "cerebro" Arduino. Refactorizar algoritmos de lectura y telemetría para sensores críticos (LDR, temperatura y ultrasonido) como base para los sistemas complejos del año.
• Programación Lógica y Periféricos Numéricos:
  Dominar el control de corriente. Programar condiciones múltiples usando operadores lógicos Y (AND) y O (OR). Mapear variables analógicas con un potenciómetro para regular un servomotor en rango angular y decodificar datos para mostrarlos en un Display numérico.
• Robots Autónomos (Ardubots) e Interfaces:
  Integrar componentes en un sistema móvil autónomo unificado. Aprender a escanear filas y columnas mediante un teclado matricial para ingresar contraseñas o comandos, y programar pantallas LCD de texto para comunicación con el usuario (Human-Machine Interface).
•  Sensores Avanzados y Automatización Domótica:
  Exploran sensores industriales: humedad de suelo, flexión mecánica y presencia PIR. Clasifican materiales según su conductividad estructural y analizan la ciencia de la Domótica. Diseñan e integran de extremo a extremo el prototipo de una "Casa del Futuro".

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.• Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.• Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.• Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.• Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.• Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.• Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).• Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.• Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar yresaltar los datos como expertos.• Aplicación práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.• Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.• Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.• Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.• Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.• Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.• Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.• Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Communication Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.• Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.• Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.• Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.• Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.• Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.• Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.• Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").• Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para estructurar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.• Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.• Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.• Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.• Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

Capacitar a los estudiantes en el uso eficiente y responsable de herramientas de Inteligencia Artificial generativa, desarrollando habilidades avanzadas de prompting, diseño multimedia (texto, imagen, audio y video) y automatización para la resolución de proyectos escolares innovadores, promoviendo el pensamiento crítico frente a los sesgos de la tecnología y el valor del estilo personal.

• Fundamentos y Herramientas de la IA Generativa
  En este nivel, los estudiantes se introducen en el ecosistema de la Inteligencia Artificial generativa basados en texto. Aprenderán a interactuar de forma crítica con asistentes virtuales, comprendiendo el valor del prompting estratégico, la estructura de las conversaciones y los límites éticos en la co-creación de contenidos, garantizando siempre la autoría y el estilo personal.

  • Introducción y pensamiento crítico: Comprender el concepto de IA, su uso cotidiano y diferenciar las dinámicas de búsqueda tradicional en buscadores frente a la consulta con asistentes virtuales (ChatGPT, Claude, Gemini).• Ingeniería de Prompts (Prompting): Formular instrucciones efectivas y completas mediante la práctica de la mejora progresiva, analizando cómo la claridad del prompt impacta directamente en la calidad del resultado.• Organización y gestión de proyectos: Aprender a estructurar conversaciones continuas con la IA mediante la organización de chats, el uso de la memoria de la plataforma y el diseño de proyectos automatizados de síntesis de información.• Co-escritura y autoría (Proyecto Final): Redactar una historia propia utilizando la IA como copiloto creativo, reflexionando sobre las ventajas de mantener la voz humana frente a la generación automatizada.

• Creación Multimedia con IA
  En este nivel, los estudiantes explorarán el potencial de la IA para la generación y edición de recursos visuales, sonoros y audiovisuales. Mediante un enfoque totalmente práctico, aprenderán a utilizar herramientas que agilizan el diseño de presentaciones, portadas, locuciones y videos automatizados para la realización de proyectos escolares complejos.

  • Generación de imágenes avanzadas:/u> Dominar el prompting visual para crear composiciones en diversos estilos (realista, artístico, cartoon) destinadas a potenciar trabajos escolares.• Diseño automatizado de presentaciones: Utilizar la IA para el maquetado y generación rápida de diapositivas con consistencia visual y layouts inteligentes.• Producción y edición de audio: Experimentar con herramientas Text-to-Speech (texto a voz), generación de música de fondo y efectos sonoros para la creación de podcasts y locuciones de alta calidad.• Producción de video y proyecto integrador: Aplicar auto-edición asistida (subtitulado y limpieza de audio) para consolidar todo lo aprendido en un proyecto final: la producción de un mini-documental escolar que integre guion, voz, música e imágenes co-creadas con IA.

Fortalecer el desarrollo socioemocional de los estudiantes mediante la comprensión y el fortalecimiento de la autoestima, la adquisición de herramientas de comunicación asertiva para el establecimiento de límites y la apropiación de los principios de consentimiento y cuidado, promoviendo vínculos saludables, autónomos y basados en el respeto mutuo durante la adolescencia temprana.

• Autoconocimiento y Autoestima en la Adolescencia Temprana
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Autovaloración y emociones: Comprender el concepto de autoestima y la conexión directa entre los pensamientos internos, las emociones y las acciones cotidianas.• Identificación de fortalezas: Reconocer las capacidades individuales y los aspectos a mejorar, promoviendo la autoconciencia y evitando la comparación con los demás.• Gestión del diálogo interno: Identificar y transformar los pensamientos debilitantes en una voz interior amable, empática y orientada a la superación.• Construcción de la identidad: Integrar el proceso recorrido para proyectar una imagen positiva y realista de sí mismos, reconociendo el crecimiento personal como un proceso continuo.

• Vínculos Conscientes y Construcción de la Confianza
  En este nivel, los alumnos reflexionan sobre la influencia de sus entornos sociales y aprenden las bases metodológicas para construir relaciones saludables, fundamentadas en la confianza mutua, el respeto y la comunicación de límites asertivos.

  • Influencia del entorno:; Reconocer los integrantes del círculo cercano y analizar cómo las interacciones sociales impactan en los sentimientos y conductas individuales.• Dinámicas de la confianza: Analizar los pilares necesarios para edificar y sostener la confianza dentro de un vínculo, identificando acciones que la fortalecen o la dañan.• Comunicación asertiva y límites: Diferenciar un límite saludable frente a actitudes de rechazo o agresión, adquiriendo estrategias prácticas para comunicar lo que se permite y lo que no.• Evaluación de relaciones: Identificar señales de alerta y conductas positivas dentro de los vínculos, priorizando relaciones que aporten bienestar y crecimiento mutuo.

• Consentimiento, Autonomía y Acuerdos Cotidianos
  En este nivel, se abordan los principios del consentimiento y el derecho a la toma de decisiones sobre el propio cuerpo, el espacio y las pertenencias. Los estudiantes aprenden a validar sus elecciones individuales y a establecer acuerdos basados en la reciprocidad y el cuidado colectivo.

  • Concepto de consentimiento:; Comprender qué significa tomar decisiones conjuntas y cómo el respeto mutuo es la base de cualquier interacción compartida.• Autonomía y límites personales: Reconocer que el consentimiento no es permanente ni automático, validando la libre elección de decir "sí" o "no" como herramientas de cuidado.• Derecho de decisión: Profundizar en los límites de la privacidad, las pertenencias y los espacios personales, comprendiendo que la confianza no anula la necesidad de consultar y respetar.• Cultura del acuerdo: Desarrollar habilidades de negociación interpersonal para llegar a consensos y acuerdos explícitos que promuevan la seguridad y el cuidado mutuo.

Dominar los fundamentos de la lógica algorítmica estructurada y modular utilizando el entorno PSeInt. Aprender a transcribir problemas lógicos complejos a pseudocódigo legible y diagramas de flujo estandarizados. Desarrollar la capacidad de controlar flujos de ejecución a través de estructuras selectivas simples, dobles y múltiples, de optimizar procesos mediante bucles condicionales y anidados con control de estados (contadores y acumuladores), y de diseñar software escalable mediante la correcta implementación de funciones.

• Introducción a PSeInt y Pseudocódigo
  Comprender el concepto formal de algoritmo y su abstracción en pseudocódigo. Operar en el entorno PSeInt ejecutando programas secuenciales. Dominar la declaración de tipos de datos, captura por teclado y la precedencia de operadores aritméticos/lógicos.
• Estructuras Condicionales y Optimización:
  Modelar la toma de decisiones del software mediante lógica booleana. Implementar condicionales simples (Si-Entonces), dobles (Si-Sino) y estructuras complejas anidadas. Optimizar el árbol de decisiones y la legibilidad de su código aplicando la instrucción múltiple Segun.
• Estructuras Repetitivas e Iteraciones:
  Romper la ejecución lineal automatizando tareas complejas. Diferenciar y aplican bucles basados en condiciones previas (Mientras), condiciones posteriores (Hacer...Mientras) y ciclos definidos (Para). Dominar el anidamiento de bucles y el uso técnico de contadores y acumuladores.
• Programación Modular y Gestión de Memoria:
  Estructurar el código bajo estándares profesionales dividiéndolo en Subprocesos. Aprender a transferir información de forma segura distinguiendo de manera exacta el Paso por Valor del Paso por Referencia, y diseñan funciones formales con retorno de datos.

• Fundamentos de la Electrónica:
  Comprender los fenómenos eléctricos invisibles. Dominar las magnitudes de voltaje, corriente y resistencia mediante la Ley de Ohm. Aprender a interpretar esquemas y diagramas electrónicos planos y a traducirlos a conexiones tridimensionales simuladas dentro de TinkerCAD.
• Primeros Pasos en la Robótica:
  Introducir la placa Arduino UNO. Aprender qué es un lenguaje escrito y escriben sus primeras funciones de control de actuadores. Configurar de forma textual señales de salida para coordinar zumbadores (Buzzers) y motores de corriente continua (Motores DC).
• Robots que perciben:
  Aprender a organizar circuitos complejos de forma limpia en el Protoboard. Profundizar en la sintaxis de variables y comandos de lectura textual (analogRead, digitalRead). Capturar datos del entorno mediante sensores de luz (LDR) y temperatura para programar automatizaciones condicionales complejas.
•  Robots Inteligentes:
  Romper el aislamiento de la placa comunicándola con la pantalla de la computadora mediante el Monitor Serie. Programar sensores de Ultrasonido calculando distancias por código a través de ondas de eco. Diseñar, codificar y optimizar algoritmos de navegación para un robot autónomo móvil (Ardubot).

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.• Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.• Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.• Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.• Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.• Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.• Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).• Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.• Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar yresaltar los datos como expertos.• Aplicación práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.• Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.• Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.• Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.• Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.• Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.• Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.• Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Communication Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.• Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.• Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.• Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.• Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.• Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.• Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.• Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").• Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para estructurar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.• Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.• Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.• Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.• Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

Desarrollar la comprensión técnica de los modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) a través del estudio analítico y práctico de las redes neuronales y el perceptrón, capacitando a los estudiantes para interpretar arquitecturas de datos complejas, reconocer la infraestructura de hardware y evaluar de manera crítica el impacto de los sesgos y los modelos preentrenados en la IA contemporánea.

• • Fundamentos de Redes Neuronales y Procesamiento Base
    En este nivel, los estudiantes descubren los pilares de la IA avanzada a través del estudio de las redes neuronales artificiales. Aprenden cómo la biología inspira a la computación mediante el análisis del perceptrón (la neurona matemática), experimentando de forma práctica cómo los nodos procesan entradas, pesos y umbrales para tomar decisiones automatizadas.

    • Mapeo de la IA y Arquitectura Base: Ubicar el aprendizaje profundo dentro del mapa general de la IA y comprender la estructura fundamental de una red neuronal (capas de entrada, ocultas y de salida).• El Perceptrón y su Lógica: Analizar el funcionamiento de la neurona matemática individual mediante variables clave: entradas, pesos, suma ponderada y umbral de activación.• Entrenamiento e Inferencia: Comprender cómo una red pasa de la fase de aprendizaje (ajuste automático de pesos) a la ejecución, aplicándolo en el reconocimiento de formas básicas dibujadas a mano.• Procesamiento de Emociones (Proyecto Final): Consolidar la lógica del módulo diseñando un sistema o red orientada al reconocimiento de emociones.

  • Deeplearning y Modelos avanzados
    En este nivel, los alumnos profundizan en la tecnología de Deep Learning, explorando el impacto de los grandes volúmenes de datos (Big Data) y el rol del hardware moderno en la IA. Además, se introducen en el uso de modelos preentrenados y repositorios globales, desarrollando una mirada crítica hacia los sesgos informáticos.

    • Dinámica del Deep Learning: Comprender el concepto de aprendizaje profundo, sus clasificaciones arquitectónicas y experimentar con herramientas de reconocimiento de patrones y dibujos.• Ecosistema de Datos y Hardware: Analizar la relación simbiótica entre Big Data y Deep Learning, entendiendo por qué los procesadores gráficos (GPU) son el motor de la IA moderna.• Modelos Preentrenados y Model Zoo: Conocer el concepto de modelos listos para usar y explorar almacenes de código abierto (como Model Zoo o la interfaz de Hugging Face) para identificar soluciones existentes.• Evaluar de forma crítica los sesgos y limitaciones tanto en la recolección de los datos de entrenamiento como en el despliegue de modelos preentrenados.

   

Fortalecer el desarrollo socioemocional de los estudiantes mediante la comprensión y el fortalecimiento de la autoestima, la adquisición de herramientas de comunicación asertiva para el establecimiento de límites y la apropiación de los principios de consentimiento y cuidado, promoviendo vínculos saludables, autónomos y basados en el respeto mutuo durante la adolescencia temprana.

• Autoconocimiento y Autoestima en la Adolescencia Temprana
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Autovaloración y emociones: Comprender el concepto de autoestima y la conexión directa entre los pensamientos internos, las emociones y las acciones cotidianas.• Identificación de fortalezas: Reconocer las capacidades individuales y los aspectos a mejorar, promoviendo la autoconciencia y evitando la comparación con los demás.• Gestión del diálogo interno: Identificar y transformar los pensamientos debilitantes en una voz interior amable, empática y orientada a la superación.• Construcción de la identidad: Integrar el proceso recorrido para proyectar una imagen positiva y realista de sí mismos, reconociendo el crecimiento personal como un proceso continuo.

• Vínculos Conscientes y Construcción de la Confianza
  En este nivel, los alumnos reflexionan sobre la influencia de sus entornos sociales y aprenden las bases metodológicas para construir relaciones saludables, fundamentadas en la confianza mutua, el respeto y la comunicación de límites asertivos.

  • Influencia del entorno:; Reconocer los integrantes del círculo cercano y analizar cómo las interacciones sociales impactan en los sentimientos y conductas individuales.• Dinámicas de la confianza: Analizar los pilares necesarios para edificar y sostener la confianza dentro de un vínculo, identificando acciones que la fortalecen o la dañan.• Comunicación asertiva y límites: Diferenciar un límite saludable frente a actitudes de rechazo o agresión, adquiriendo estrategias prácticas para comunicar lo que se permite y lo que no.• Evaluación de relaciones: Identificar señales de alerta y conductas positivas dentro de los vínculos, priorizando relaciones que aporten bienestar y crecimiento mutuo.

• Consentimiento, Autonomía y Acuerdos Cotidianos
  En este nivel, se abordan los principios del consentimiento y el derecho a la toma de decisiones sobre el propio cuerpo, el espacio y las pertenencias. Los estudiantes aprenden a validar sus elecciones individuales y a establecer acuerdos basados en la reciprocidad y el cuidado colectivo.

  • Concepto de consentimiento:; Comprender qué significa tomar decisiones conjuntas y cómo el respeto mutuo es la base de cualquier interacción compartida.• Autonomía y límites personales: Reconocer que el consentimiento no es permanente ni automático, validando la libre elección de decir "sí" o "no" como herramientas de cuidado.• Derecho de decisión: Profundizar en los límites de la privacidad, las pertenencias y los espacios personales, comprendiendo que la confianza no anula la necesidad de consultar y respetar.• Cultura del acuerdo: Desarrollar habilidades de negociación interpersonal para llegar a consensos y acuerdos explícitos que promuevan la seguridad y el cuidado mutuo.

• Introducción a Python y Entrada/Salida:
  Instalar y operar el IDE Thonny. Escribir los primeros scripts en Python manipulando operaciones aritméticas, variables y flujos de entrada/salida (print e input). Reconocer tipos de datos básicos y realizan conversión de tipos (casting).
• Control de Flujo, Listas y Strings:
  Dominar la toma de decisiones mediante operadores de comparación y estructuras if, elif y else. Crear y mutar Listas de datos, y comprender el tipo de dato String como una lista inmutable de caracteres utilizando sus métodos nativos.
• Estructuras Iterativas Avanzadas:
  Automatizar tareas mediante ciclos definidos (for) e indefinidos (while). Aprender a prevenir desbordamientos por bucles infinitos y a alterar flujos iterativos mediante palabras clave de control (break y continue), diseñando también bucles anidados.
• Programación Modular y Funciones:
  Modularizar software bajo estándares de la industria. Definir funciones personalizadas, diferenciando formalmente entre parámetros (declaración) y argumentos (invocación). Implementar el retorno de valores mediante return e interconectan funciones.
• Arquitectura Avanzada:
  Manipular bits individuales (máscaras). Gestionar referencias de memoria (aliasing). Crear software resiliente con try/except.

• Principios de la Electrónica e Instrumental:
  Estabilizar conceptos de circuitos. Aprender a utilizar el multímetro para medir voltaje y corriente en tiempo real. Diagnosticar fallas críticas de hardware, comprender la división de tensión con un potenciómetro e introducen las compuertas lógicas y operadores lógicos matriciales (&&, ||, !).
• Periféricos, HMI y Arquitectura de Librerías:
  Descubrir la reutilización de código mediante librerías (#include). Optimizar recursos de procesamiento controlando servomotores, displays de 7 segmentos, pantallas LCD por protocolo I2C y teclados matriciales, reduciendo drásticamente el uso de pines físicos de la placa.
• Sensores Avanzados y Telemetría Industrial:
  Conectar a Arduino con el entorno mediante sensores analógicos complejos e infrarrojos (IR/PIR). Medir humedad de suelo (FC-28) y aprender la física del sensor de flexión, aplicando funciones matemáticas de interpolación y mapeo para convertir datos resistivos analógicos en ángulos geométricos.
• Potencia, Domótica y Documentación Técnica:
  Comprender el concept de corriente de arranque en motores DC y el riesgo de dañar el microcontrolador. Introducir drivers de motores (como el L293D), conceptualizar la domótica, aprender a leer hojas de datos (datasheets) profesionales y diseñar un robot móvil autónomo desde cero.

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar y resaltar los datos como expertos.
  • Application práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.
  • Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.
  • Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.
  • Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Communication Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario:
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.
  • Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.
  • Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.
  • Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.
  • Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").
  • Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para expresar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.
  • Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Fundamentos Prácticos, Datasets y Optimización en Machine Learning:
  En este nivel, los estudiantes se sumergen en el funcionamiento del Machine Learning, pasando de la teoría del reconocimiento de patrones a la creación de sus propios conjuntos de datos (datasets). Aprenden a identificar cómo la calidad de la información afecta directamente las predicciones de una IA, experimentando con conceptos avanzados de entrenamiento y optimización mediante herramientas interactivas.

  • Introducción al Machine Learning Práctico: Diferenciar el aprendizaje automático de la programación tradicional, entendiendo la lógica de los modelos, el entrenamiento y las predicciones en tiempo real con Teachable Machine.
  • Ingeniería de Datasets y Calidad de Datos: Comprender la estructura de los datos etiquetados y analizar el impacto de los sesgos y los datasets desequilibrados mediante la comparación de conjuntos de datos correctos frente a deficientes.
  • Métricas de Aprendizaje y Optimización: Explorar los conceptos de precisión, confianza y generalización, comprendiendo de forma intuitiva los problemas de overfitting (sobreajuste/memorización) y (subajuste) al modificar las variables de entrenamiento.
  • Clasificación Multimodal e Integración (Proyecto Final): Desarrollar en equipo un "Laboratorio de Modelos Inteligentes" utilizando imágenes, audio y poses corporales, evaluando sus errores en demostraciones en vivo y analizando aplicaciones en salud, deporte y accesibilidad.

• Tecnologías Biométricas, Visión Artificial y Automatización:
  En este nivel, los alumnos transfieren los conocimientos técnicos hacia implementaciones prácticas y comerciales de la IA. Exploran cómo los modelos interactúan con rostros, voces y movimientos corporales, debatiendo sobre la ética y la privacidad biométrica, mientras construyen prototipos interactivos que automatizan decisiones.

  • Reconocimiento Facial y Emociones: Analizar cómo la IA detecta expresiones y patrones en rostros, entrenando sistemas de visión artificial y debatiendo sobre los dilemas éticos y de privacidad en la biometría actual.
  • Sistemas Inteligentes de Audio y Voz: Comprender el procesamiento de sonido detrás de los asistentes virtuales y comandos de voz, entrenando modelos bajo diferentes condiciones ambientales y de volumen para evaluar su fidelidad.
  • IA Corporal y Detección de Movimientos: Estudiar la identificación de poses mediante visión artificial y diseñar sistemas donde la IA responda a acciones físicas del usuario frente a la cámara.
  • Automatización y Solución de Impacto (Proyecto Final): Integrar los modelos en plataformas como LearningML para combinar múltiples entradas y decisiones automáticas. Como cierre, los estudiantes diseñarán en equipo una Solución Inteligente Funcional que resuelva un problema real mediante la creación de datasets, pruebas de precisión y la defensa de su impacto social.

• Autoconocimiento y Autoestima en la Adolescencia Temprana:
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Autovaloración y emociones: Comprender el concepto de autoestima y la conexión directa entre los pensamientos internos, las emociones y las acciones cotidianas.
  • Identificación de fortalezas: Reconocer las capacidades individuales y los aspectos a mejorar, promoviendo la autoconciencia y evitando la comparación con los demás.
  • Gestión del diálogo interno: Identificar y transformar los pensamientos debilitantes en una voz interior amable, empática y orientada a la superación.
  • Construcción de la identidad: Integrar el proceso recorrido para proyectar una imagen positiva y realista de sí mismos, reconociendo el crecimiento personal como un proceso continuo.

• Vínculos Conscientes y Construcción de la Confianza:
  En este nivel, los alumnos reflexionan sobre la influencia de sus entornos sociales y aprenden las bases metodológicas para construir relaciones saludables, fundamentadas en la confianza mutua, el respeto y la comunicación de límites asertivos.

  • Influencia del entorno: Reconocer los integrantes del círculo cercano y analizar cómo las interacciones sociales impactan en los sentimientos y conductas individuales.
  • Dinámicas de la confianza: Analizar los pilares necesarios para edificar y sostener la confianza dentro de un vínculo, identificando acciones que la fortalecen o la dañan.
  • Comunicación asertiva y límites: Diferenciar un límite saludable frente a actitudes de rechazo o agresión, adquiriendo estrategias prácticas para comunicar lo que se permite y lo que no.
  • Evaluación de relaciones: Identificar señales de alerta y conductas positivas dentro de los vínculos, priorizando relaciones que aporten bienestar y crecimiento mutuo.

• Consentimiento, Autonomía y Acuerdos Cotidianos:
  En este nivel, se abordan los principios del consentimiento y el derecho a la toma de decisiones sobre el propio cuerpo, el espacio y las pertenencias. Los estudiantes aprenden a validar sus elecciones individuales y a establecer acuerdos basados en la reciprocidad y el cuidado colectivo.

  • Concepto de consentimiento: Comprender qué significa tomar decisiones conjuntas y cómo el respeto mutuo es la base de cualquier interacción compartida.
  • Autonomía y límites personales: Reconocer que el consentimiento no es permanente ni automático, validando la libre elección de decir "sí" o "no" como herramientas de cuidado.
  • Derecho de decisión: Profundizar en los límites de la privacidad, las pertenencias y los espacios personales, comprendiendo que la confianza no anula la necesidad de consultar y respetar.
  • Cultura del acuerdo: Desarrollar habilidades de negociación interpersonal para llegar a consensos y acuerdos explícitos que promuevan la seguridad y el cuidado mutuo.

• Introducción a HTML y Semántica
  Diferenciar los roles de HTML, CSS y JavaScript. Dominar la sintaxis de etiquetas esenciales del cuerpo (body) y la estructuración semántica (header, nav, footer). Insertar recursos multimedia y construyen tablas de datos y listas ordenadas/desordenadas.
• Formularios y Arquitectura Multipágina
  Diseñar estructuras de recolección de información mediante el uso técnico de formularios. Programar enlaces relativos y absolutos para consolidar sistemas multipágina dinámicos, construyendo un proyecto real de Tienda Online de Videojuegos.
• Introducción a Hojas de Estilo (CSS)
  Separar el contenido de la presentación aplicando CSS3. Dominar el uso de selectores (etiqueta, id, class y selector universal). Modificar propiedades tipográficas, dimensiones de sección, opacidades y el Modelo de Caja básico (margin, padding, border).
• Efectos Visuales y Posicionamiento
  Elevar la experiencia visual aplicando gradientes, colores avanzados y efectos interactivos sobre el cursor. Dominar las propiedades de posicionamiento (static, relative, absolute, fixed) y aprender a depurar estilos en tiempo real mediante las Developer Tools del navegador.
• Layouts Modernos: Flexbox Avanzado
  Automatizar el alineado y la distribución de elementos integrando la especificación Flexbox CSS (propiedades del contenedor y de los ítems hijos). Diseñar animaciones y transiciones nativas aplicadas a layouts dinámicos (como un portal del Sistema Solar).
• Proyecto Integrador: Almacén de Películas
  Aplicar la totalidad de los conocimientos del año para construir un sistema de catálogo web desde cero. Diseñar la interfaz basada exclusivamente en Flexbox, personalizar la estética del navegador (barras de scroll) e implementar ventanas dinámicas de descripción de ítems.

• Arquitectura y Diseño Conceptual
  Diferenciar bases de datos relacionales de las NoSQL. Traducir reglas de negocio a Diagramas Entidad-Relación (DER). Identifican entidades, atributos, claves primarias (PK) y resuelven tipos de relaciones con sus respectivas cardinalidades (1:1, 1:N, N:M).
• Consultas y Recuperación con SQL
  Introducir la sintaxis de SQL estándar. Escribir consultas de extracción masiva utilizando SELECT y refinir búsquedas aplicando álgebra booleana en la cláusula WHERE (operadores de comparación, conectores lógicos AND y OR). Implementar el ordenamiento de registros (ORDER BY).
• Definición y Alteración de Estructuras(CSS)
  Tomar el control total del ciclo de vida de los datos. Construir tablas desde cero configurando restricciones con CREATE TABLE. Modificar y destruir estructuras con ALTER TABLE y DROP TABLE. Dominar las operaciones de escritura en filas: INSERT, UPDATE y DELETE.
• Efectos Visuales y Posicionamiento
  Elevar la experiencia visual aplicando gradientes, colores avanzados y efectos interactivos sobre el cursor. Dominar las propiedades de posicionamiento (static, relative, absolute, fixed) y aprender a depurar estilos en tiempo real mediante las Developer Tools del navegador.
• Álgebra Relacional: Uniones y Agregación
  Romper el aislamiento de las tablas vinculando información relacionada. Dominar la teoría de conjuntos implementando uniones estrictas (INNER JOIN) y uniones por izquierda (LEFT JOIN). Resumir volúmenes de datos aplicando DISTINCT, GROUP BY y filtros grupales post-agregación mediante HAVING.
• Lógica Compleja: Subconsultas
  Resolver problemas de alta complejidad donde una consulta simple es insuficiente. Diseñar e interpretar Subconsultas (queries dentro de queries) aplicadas tanto en la proyección de columnas (SELECT) como en los criterios de restricción dinámica de filas (WHERE).
• Álgebra Relacional: Uniones y Agregación
  Romper el aislamiento de las tablas vinculando información relacionada. Dominar la teoría de conjuntos implementando uniones estrictas (INNER JOIN) y uniones por izquierda (LEFT JOIN). Resumir volúmenes de datos aplicando DISTINCT, GROUP BY y filtros grupales post-agregación mediante HAVING.
• Proyecto de Fin de Carrera (DBA)
  Consolidar el trayecto formativo asumiendo el rol de ingenieros de datos. Relevar un sistema real, diseñar el esquema relacional, escribir los scripts DDL de creación de tablas, inyectar datos de prueba (DML masivo) y construir una suite de consultas analíticas avanzadas de auditoría.

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar y resaltar los datos como expertos.
  • Application práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.
  • Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.
  • Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.
  • Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Comunicación Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario:
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.
  • Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.
  • Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.
  • Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.
  • Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").
  • Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para expresar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.
  • Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Economía Personal, Planificación de Recursos y Entorno Financiero
  En este nivel, los estudiantes adquieren los conceptos esenciales para administrar adecuadamente sus ingresos y gastos. Aprenden a diseñar presupuestos individuales como la herramienta base para ordenar su realidad financiera, descubren el valor de trazar metas de ahorro y comprenden cómo funciona el ecosistema institucional que permite el movimiento seguro del dinero.

  • Introducción a las Finanzas Personales: Comprender la importancia de la alfabetización financiera para la toma de decisiones informadas y personalizadas según el contexto individual.
  • l Presupuesto como Herramienta Core: Aprender la metodología de construcción de un presupuesto para rastrear ingresos y egresos en un periodo determinado, aplicándolo a cualquier actividad cotidiana.
  • Ahorro Estratégico y Objetivos: Desarrollar el hábito del ahorro a través de la definición de metas financieras claras para garantizar estabilidad y previsión ante contingencias futuras.
  • Estructura del Sistema Financiero: Reconocer el rol de los bancos, cooperativas y entidades reguladoras que dinamizan la economía, facilitando el ahorro seguro, los pagos y el acceso al crédito.

• Decisiones de Compra, Uso del Crédito y Estabilidad Financiera
  En este nivel, los alumnos desarrollan un criterio analítico para el manejo inteligente del dinero, enfocándose en la mitigación del gasto impulsivo y el endeudamiento perjudicial. Exploran los mecanismos del crédito, las variables del mercado y las herramientas tecnológicas necesarias para asegurar la sustentabilidad financiera a largo plazo.

  • Manejo Responsable y Control de Impulsos: Identificar hábitos financieros saludables, evaluar las consecuencias personales del gasto excesivo y aplicar técnicas psicológicas y prácticas para evitar compras impulsivas.
  • Uso Inteligente del Crédito: Comprender el funcionamiento, costos y obligaciones detrás de los instrumentos financieros de financiamiento, diferenciando la dinámica de las tarjetas de crédito frente a los préstamos personales.
  • Toma de Decisiones de Compra Informadas: Analizar los factores del mercado (oferta y demanda) y evaluar variables críticas antes de consumir: necesidad real, límites del presupuesto, relación calidad-precio y comparación activa de ofertas.
  • Planificación Financiera a Largo Plazo (Proyecto Final): Implementar herramientas tecnológicas (como hojas de cálculo y aplicaciones móviles) para trazar estrategias de inversión y planes de sustentabilidad que aseguren la estabilidad financiera en el futuro.

• Toma de Decisiones Conscientes y Gestión de la Presión Social:
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Libertad y Autonomía: Comprender que la verdadera libertad radica en el autogobierno y en ser dueños de las propias decisiones, superando la dependencia y la reactividad.
  • El Proceso de Decidir: Analizar de manera reflexiva los mecanismos mentales y emocionales que se activan al elegir, priorizando la responsabilidad sobre la impulsividad.
  • El Efecto Dominó de las Acciones: Evaluar el impacto multidimensional de las decisiones personales en los demás, aprendiendo a asumir las consecuencias de forma constructiva sin caer en dinámicas de culpa.
  • Resistencia a la Presión de Grupo: Desarrollar herramientas para identificar la influencia del entorno y los sesgos sociales, fortaleciendo la voz y las convicciones propias frente al ruido externo.

• Identidad, Valores Éticos y Construcción Colectiva:
  En este nivel, los alumnos conectan sus elecciones individuales con su autoconcepto y con el sistema de valores que los rige. Exploran la empatía y el respeto como reguladores de la convivencia, y se introducen en la importancia de la participación ciudadana para la resolución de conflictos y el bienestar común.

  • Decisiones e Identidad: Reconocer cómo cada elección diaria actúa como un reflejo de la identidad personal y moldea de forma progresiva quiénes somos.
  • Alineación con Valores: Identificar los principios éticos fundamentales que sirven como brújula o criterio para priorizar qué es importante en situaciones complejas.
  • Empatía Dinámica y Respeto: Indagar en las bases de la inteligencia emocional para comprender las realidades ajenas, promoviendo interacciones fundamentadas en la dignidad del otro.
  • Participación y Convivencia (Proyecto Final): Analizar el valor del compromiso comunitario, la deliberación y el trabajo en equipo, comprendiendo que la construcción social democrática requiere de la participación activa de todos.

• Sintaxis Base y Manipulación de Strings
  Configurar scripts enlazados. Dominar el uso de la consola, tipos de datos primarios, operadores lógicos/comparación y la diferencia entre var, let y const. Manipular cadenas de texto mediante métodos nativos (length, búsquedas, fragmentación y reemplazo).
• Estructuras de Datos Avanzadas
  Almacenar y administrar conjuntos de datos. Dominar la mutación de matrices (Arrays) mediante inserciones y eliminaciones indexadas. Introducen la estructura de diccionarios (Maps) vinculando registros a claves únicas mediante métodos hash.
• Estructuras de Control de Flujo
  Determinar el comportamiento del programa en tiempo de ejecución. Implementar condicionales if-else simples, compuestos y anidados. Optimizar la legibilidad de decisiones múltiples implementando la estructura de control switch.
• Estructuras Iterativas
  Automatizar procesos repetitivos. Dominar el control de bucles condicionales (while) y ciclos basados en contadores e iteradores (for). Diseñar matrices bidimensionales y lógicas complejas mediante el uso de bucles anidados.
• Abstracción y Objetos Literales
  Reutilizar lógica de software aislando bloques funcionales mediante procedimientos con paso de parámetros. Modelar entidades del mundo real estructurando Objetos Literales, definiendo sus propiedades y encapsulando comportamientos mediante Métodos.
• Manipulación del DOM
  Transformar interfaces estáticas en entornos dinámicos. Usar JavaScript como puente para seleccionar, leer y alterar el árbol de nodos de un documento HTML. Inyectar, crean y destruyen elementos y modifican clases y estilos CSS al vuelo.
• Arquitectura Orientada a Eventos
  Conectar las acciones del usuario con la ejecución de código. Capturar eventos de ratón (click, mouseover, mouseout), interacciones de teclado y flujos de formularios (Input). Gobernarvla asincronía del tiempo con setTimeout y setInterval.
• Proyectos Prácticos Integradores
  Consolidar los módulos del año desarrollando aplicaciones completas de extremo a extremo: un Cronómetro profesional con registros parciales y un Videojuego Clicker interactivo con mecánicas de estados, enemigos dinámicos y persistencia de puntajes mediante LocalStorage.

• • Introducción al análisis de datos
    Comprender qué es el análisis de datos y sus aplicaciones reales en diversas áreas (censos, deportes, salud). Reconocer distintos tipos de datos y estructuras, dominar la instalación de librerías mediante pip, y realizar su primer contacto práctico con la estructura de archivos CSV y la librería Pandas para explorar datasets.
  • Manejo de datos con Pandas
    Utilizar Pandas para cargar, explorar y manipular DataFrames y Series de forma avanzada. Dominar la lectura de archivos CSV, la selección de columnas, el ordenamiento de datos y el filtrado de registros estableciendo analogías lógicas con SELECT y WHERE de SQL, complementándolo con la relación técnica entre NumPy y Pandas.
  • Estadística Descriptiva 
    Comprenden e interpretan medidas estadísticas básicas para describir conjuntos de datos. Calculan y analizan métricas fundamentales como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y percentiles directamente en Pandas, logrando interpretar la distribución de los datos para responder preguntas de negocio.
  • Agrupación y combinación de datos
    Agrupan información compleja para obtener métricas agregadas mediante la función groupby. Relacionan conocimientos lógicos de bases de datos relacionales con Pandas, dominando la combinación básica de datasets mediante la función merge e identificando su equivalencia directa con la operación JOIN de SQL para analizar tendencias y rankings.
  • Visualización de Datos 
    Comprenden la importancia estratégica de la visualización y construyen gráficos fundamentales como barras, líneas, diagramas de dispersión e histogramas usando Matplotlib. Aplican buenas prácticas de diseño visual para interpretar y comunicar eficazmente los resultados del análisis mediante un informe visual estructurado.

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar y resaltar los datos como expertos.
  • Application práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.
  • Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.
  • Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.
  • Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Comunicación Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario:
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.
  • Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.
  • Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.
  • Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.
  • Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").
  • Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para expresar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.
  • Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Economía Personal, Planificación de Recursos y Entorno Financiero
  En este nivel, los estudiantes adquieren los conceptos esenciales para administrar adecuadamente sus ingresos y gastos. Aprenden a diseñar presupuestos individuales como la herramienta base para ordenar su realidad financiera, descubren el valor de trazar metas de ahorro y comprenden cómo funciona el ecosistema institucional que permite el movimiento seguro del dinero.

  • Introducción a las Finanzas Personales: Comprender la importancia de la alfabetización financiera para la toma de decisiones informadas y personalizadas según el contexto individual.
  • l Presupuesto como Herramienta Core: Aprender la metodología de construcción de un presupuesto para rastrear ingresos y egresos en un periodo determinado, aplicándolo a cualquier actividad cotidiana.
  • Ahorro Estratégico y Objetivos: Desarrollar el hábito del ahorro a través de la definición de metas financieras claras para garantizar estabilidad y previsión ante contingencias futuras.
  • Estructura del Sistema Financiero: Reconocer el rol de los bancos, cooperativas y entidades reguladoras que dinamizan la economía, facilitando el ahorro seguro, los pagos y el acceso al crédito.

• Decisiones de Compra, Uso del Crédito y Estabilidad Financiera
  En este nivel, los alumnos desarrollan un criterio analítico para el manejo inteligente del dinero, enfocándose en la mitigación del gasto impulsivo y el endeudamiento perjudicial. Exploran los mecanismos del crédito, las variables del mercado y las herramientas tecnológicas necesarias para asegurar la sustentabilidad financiera a largo plazo.

  • Manejo Responsable y Control de Impulsos: Identificar hábitos financieros saludables, evaluar las consecuencias personales del gasto excesivo y aplicar técnicas psicológicas y prácticas para evitar compras impulsivas.
  • Uso Inteligente del Crédito: Comprender el funcionamiento, costos y obligaciones detrás de los instrumentos financieros de financiamiento, diferenciando la dinámica de las tarjetas de crédito frente a los préstamos personales.
  • Toma de Decisiones de Compra Informadas: Analizar los factores del mercado (oferta y demanda) y evaluar variables críticas antes de consumir: necesidad real, límites del presupuesto, relación calidad-precio y comparación activa de ofertas.
  • Planificación Financiera a Largo Plazo (Proyecto Final): Implementar herramientas tecnológicas (como hojas de cálculo y aplicaciones móviles) para trazar estrategias de inversión y planes de sustentabilidad que aseguren la estabilidad financiera en el futuro.

• Toma de Decisiones Conscientes y Gestión de la Presión Social:
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Libertad y Autonomía: Comprender que la verdadera libertad radica en el autogobierno y en ser dueños de las propias decisiones, superando la dependencia y la reactividad.
  • El Proceso de Decidir: Analizar de manera reflexiva los mecanismos mentales y emocionales que se activan al elegir, priorizando la responsabilidad sobre la impulsividad.
  • El Efecto Dominó de las Acciones: Evaluar el impacto multidimensional de las decisiones personales en los demás, aprendiendo a asumir las consecuencias de forma constructiva sin caer en dinámicas de culpa.
  • Resistencia a la Presión de Grupo: Desarrollar herramientas para identificar la influencia del entorno y los sesgos sociales, fortaleciendo la voz y las convicciones propias frente al ruido externo.

• Identidad, Valores Éticos y Construcción Colectiva:
  En este nivel, los alumnos conectan sus elecciones individuales con su autoconcepto y con el sistema de valores que los rige. Exploran la empatía y el respeto como reguladores de la convivencia, y se introducen en la importancia de la participación ciudadana para la resolución de conflictos y el bienestar común.

  • Decisiones e Identidad: Reconocer cómo cada elección diaria actúa como un reflejo de la identidad personal y moldea de forma progresiva quiénes somos.
  • Alineación con Valores: Identificar los principios éticos fundamentales que sirven como brújula o criterio para priorizar qué es importante en situaciones complejas.
  • Empatía Dinámica y Respeto: Indagar en las bases de la inteligencia emocional para comprender las realidades ajenas, promoviendo interacciones fundamentadas en la dignidad del otro.
  • Participación y Convivencia (Proyecto Final): Analizar el valor del compromiso comunitario, la deliberación y el trabajo en equipo, comprendiendo que la construcción social democrática requiere de la participación activa de todos.

• Refactorización y Estilos Avanzados
  Sincronizar el stack HTML, CSS y JS. Repasar etiquetas estructurales críticas, herencia en cascada, posicionamientos avanzados, alineaciones de elementos del DOM y manipulación de pseudo-clases dinámicas (:hover).
• Arquitectura de Aplicaciones Lógicas
  Refactorizar la lógica algorítmica nativa. Operar tipos de datos complejos, colecciones indexadas (Arrays) y sus métodos de mutación. Controlar flujos de ejecución condicional (if-else, switch) e implementar estructuras iterativas (for) aplicadas a problemas lógicos.
• Proyecto 1: Calculadora Científica/Funcional
  Diseñar una interfaz funcional basada en tablas jerárquicas HTML. Implementar fuentes tipográficas externas y aplican el patrón estético Neumorphism. Programar el motor matemático en JS controlando el DOM y desplegar la app en un entorno de producción web real.
• Proyecto 2: Conversor de Unidades Dinámico
  Construir una herramienta de conversión de medidas. Dominar la mezcla de fondos con degradado avanzado y aplican la técnica visual Glassmorphism. Crear algoritmos de movimiento aleatorio mediante JavaScript para generar dinamismo y efectos cinéticos.
• Proyecto 3: Portafolio Web Profesional
  Desarrollar su carta de presentación al mercado laboral tecnológico. Implementar arquitecturas limpias y mantenibles mediante Variables CSS nativas. Diseñar secciones de proyectos, habilidades y redes mediante flujos adaptativos y animaciones nativas.
• Proyecto 4: App Pizzería (Front & Back-End)
  Estructurar un sistema de personalización gastronómica multipágina. Comprender el canal de comunicación cliente-servidor. Diseñar e interactúan con bases de datos planas (JSON), gestionar la transferencia de estados entre páginas web e integran librerías y dependencias externas de internet.

• Procesamiento y limpieza de datos
  Identificar fallas críticas y problemas frecuentes en la estructura de datasets reales de gran escala. Implementar técnicas profesionales de curación de datos mediante Pandas para detectar y resolver valores nulos (NaN), registros duplicados y datos inconsistentes, asegurando el correcto tipado de variables para etapas analíticas posteriores.
• Transformación y preparación de datos
  Preparar bases de datos crudas optimizándolas para análisis avanzados o modelos predictivos. Dominar la creación de nuevas variables transformadas, la reestructuración matemática de filas y columnas, y profundizar en el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para descubrir patrones ocultos de manera programática.
• Estadística aplicada al análisis de datos
  Analizar y cuantificar de forma científica las relaciones existentes entre múltiples variables de un dataset. Comprender y calcular coeficientes de correlación, evaluar de forma crítica la diferencia técnica entre correlación y causalidad, y asimilar los fundamentos conceptuales y matemáticos de la regresión lineal.
• Visualización y comunicación de resultados
  Diseñar y construir interfaces de visualización avanzadas y personalizadas para comunicar hallazgos complejos con claridad ejecutiva. Aprender a seleccionar la tipología de gráfico exacta para cada fenómeno cuantitativo, comparando múltiples visualizaciones y estructurando informes visuales de alta calidad técnica.
• Visualización y Comunicación Avanzada
  Repasar y elevar las capacidades de Matplotlib. Personalizar ejes, estilos y capas gráficas para representar correlaciones complejas y distribuciones inferenciales de forma clara y profesional.
• Introducción al Machine Learning
  Comprender la arquitectura y los fundamentos del aprendizaje automático, identificando las diferencias entre enfoques supervisados y no supervisados (clasificación y regresión). Diseñar, entrenar y evaluar su primer modelo predictivo utilizando la librería estándar Scikit-Learn, interpretando críticamente el rendimiento de las predicciones.

• Google Drive - Gestión en la Nube y Almacenamiento Digital:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a dominar las funciones esenciales de Google Drive, comprendiendo el ecosistema de la nube para organizar, respaldar e integrar sus archivos en su día a día digital.

  • Introducción a la nube: Comprender el funcionamiento de Google Drive y cómo interactuar eficientemente con archivos y documentos en red.
  • Gestión de archivos: Desarrollar habilidades prácticas para subir, organizar y descargar elementos de forma segura.
  • Integración con Gmail: Aprender a conectar el correo electrónico con el almacenamiento digital para enviar y recibir archivos sin saturar la bandeja de entrada.
  • Sincronización multimedia: Explorar el funcionamiento conjunto de Google Drive y Google Fotos para el respaldo y administración de imágenes y videos.

• Google Docs - Procesamiento de Texto y Trabajo Colaborativo:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Google Docs de manera integral, pasando de la edición básica de textos a la creación de documentos interactivos y al trabajo en equipo en tiempo real de forma eficiente.

  • Interfaz y edición eficiente: Familiarizarse con el entorno, utilizar plantillas estilizadas y dominar herramientas de productividad como la corrección automática y la búsqueda/reemplazo de palabras.
  • Colaboración en tiempo real: Aprender a compartir documentos y utilizar las funciones de coedición simultánea para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.
  • Integración multimedia e interactividad: Enriquecer los archivos insertando imágenes, videos, gráficos y dibujos, además de vincular otros documentos de Google para crear contenido dinámico.
  • Extensión de funcionalidades (Add-ons): Explorar, buscar e instalar complementos para ampliar las herramientas nativas de la plataforma, potenciando la eficiencia y la creatividad.

• Google Forms - Recopilación y Análisis de Datos:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a diseñar formularios y encuestas interactivas, configurando de manera óptima la recolección de información y conectando los resultados con hojas de cálculo para un análisis de datos avanzado y práctico.

  • Diseño y personalización: Conocer la interfaz de Google Forms para crear encuestas personalizadas utilizando diversos tipos de preguntas (como respuesta corta, opción múltiple y configuraciones avanzadas).
  • Configuración y optimización: Aprender a realizar los ajustes técnicos adecuados para mejorar la eficiencia, la calidad y el control de la información recopilada.
  • Integración con Google Sheets: Vincular las respuestas de los formularios en tiempo real con hojas de cálculo para organizar y resaltar los datos como expertos.
  • Application práctica: Fusionar todos los conocimientos en un proyecto final que abarque desde la creación del formulario hasta la interpretación y el análisis de la información recolectada.

• Hojas de Cálculo - Fundamentos y Diseño de Tablas:
  En este nivel inicial, los estudiantes se familiarizan con el entorno de Google Sheets, aprendiendo a estructurar y dar formato visual a sus tablas para organizar información de manera clara y profesional.

  • Interfaz y dimensiones: Reconocer filas, columnas y celdas, modificando sus tamaños para adaptarlas al contenido.
  • Estilo y formato visual: Aplicar colores de relleno, bordes personalizados y alineación para crear tablas atractivas.
  • Tipos de datos y texto: Diferenciar formatos numéricos y lógicos, aprender a rotar texto e introducir casillas de verificación.

• Hojas de Cálculo - Operaciones Matemáticas y Automatización de Datos:
  Este nivel se centra en la lógica de cálculo, enseñando a los estudiantes a construir fórmulas manuales y a utilizar funciones integradas para procesar datos numéricos, de texto y de fechas de forma automática.

  • Fórmulas numéricas: Crear operaciones matemáticas respetando la prioridad de los operadores e importando datos entre celdas.
  • Funciones estadísticas: Implementar funciones clave para automatizar cálculos de suma, promedio, conteo, valores máximos y mínimos.
  • Manipulación de texto y tiempo: Utilizar funciones para unir celdas, modificar mayúsculas/minúsculas y calcular diferencias de fechas y horas.

• Hojas de Cálculo - Colaboración, Filtros y Listas Dinámicas:
  • Trabajo en equipo y orden: Aprender a coeditar hojas de cálculo en tiempo real, ordenar registros y aplicar filtros para segmentar información.
  • Interactividad y búsquedas: Insertar imágenes, dibujos y emojis en las celdas, y dominar la creación de listas desplegables dinámicas con las funciones Match e Index.
• Hojas de Cálculo - Formato Condicional y Visualización con Gráficos:
  • Estilos condicionales: Automatizar el cambio de color y estilo de las celdas según reglas o condiciones específicas.
  • Representación de datos: Diseñar e interpretar gráficos de barras, columnas, circulares, de líneas, dispersión y radiales para el análisis visual.
• Hojas de Cálculo - Lógica Programada y Funciones Condicionales:
  • Toma de decisiones con lógica: Dominar la función IF (SI) para mostrar diferentes valores o respuestas basados en el cumplimiento de una condición.
  • Estructuras lógicas avanzadas: Profundizar en la automatización del flujo de datos utilizando la función SWITCH para evaluar múltiples expresiones y devolver resultados personalizados.
• Diseño y Comunicación Visual con Canva:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a utilizar Canva desde cero para crear piezas gráficas efectivas, desarrollando habilidades técnicas y un criterio estético que les permita comunicar ideas con impacto.

  • Dominio técnico: Aprender a usar la interfaz, herramientas esenciales y plantillas de Canva.
  • Teoría del diseño: Aplicar conceptos básicos de color, tipografía y composición visual armónica.
  • Estructura visual: Organizar elementos con equilibrio, contraste y jerarquía.
  • Animación digital: Incorporar movimientos y ritmos para mejorar la narrativa visual.

• Figma - Diseño de Interfaces de usuario:
  En esta cápsula, los estudiantes se introducirán en el diseño de interfaces digitales (UI/UX), aprendiendo a utilizar Figma para estructurar de manera profesional pantallas de aplicaciones móviles y sitios web. A través de un proyecto continuo, pasarán de la manipulación de formas básicas a la creación de prototipos funcionales e interactivos.

  • Fundamentos de la interfaz y herramientas esenciales: Comprender las etapas de diseño de una aplicación y dominar la sección de propiedades para modificar fondos, aplicar bordes, degradados y efectos de sombras.
  • Componentes y diseño responsivo (Auto-layout): Aprender a agrupar elementos complejos de forma estructurada, optimizar listas ordenadas con Auto-layout y crear componentes reutilizables para agilizar el flujo de diseño.
  • Integración y extensiones (Plugins): Utilizar recursos externos a través de plugins para insertar iconos, imágenes y avatares realistas, enriqueciendo la propuesta visual de los bocetos.
  • Prototipado y navegación funcional: Diseñar la interfaz de una aplicación de música real (SoundPulse), configurando el comportamiento de scroll (tanto horizontal como vertical), fijando cabeceras estáticas y vinculando ventanas para simular la navegación del usuario en un entorno real.

• Edición de Video y Narrativa Digital con Clipchamp:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a transformar ideas en contenido audiovisual de impacto utilizando Clipchamp. Desarrollarán habilidades técnicas de montaje multimedia y aplicarán conceptos de narrativa digital (storytelling) para crear videos optimizados tanto para formatos modernos de redes sociales como para proyectos de comunicación escolar.

  • Estructura y edición multipista: Dominar la interfaz del editor, el manejo de la línea de tiempo y la edición en formato vertical (9:16), utilizando técnicas avanzadas como la superposición de videos (Picture-in-Picture) y la aplicación de filtros.
  • Narrativa y sincronización con IA: Integrar voces sintéticas generadas por inteligencia artificial y diseñar elementos gráficos de texto avanzados, coordinando el audio y las imágenes para construir relatos dinámicos de tipo informativa (ej. "¿Sabías que?").
  • Optimización con plantillas: Utilizar y personalizar plantillas predefinidas para expresar contenidos de manera ágil (ej. videos tipo "Top 3"), ajustando capas de medios y transiciones para lograr un acabado profesional en menor tiempo.
  • Gestión de recursos y exportación: Aprender a combinar material propio con bancos de recursos de stock (imágenes, videos y audios) y dominar los parámetros correctos para renderizar y exportar el producto final.

• Modelado y Diseño 3D con Tinkercad:
  En esta cápsula, los estudiantes aprenderán a materializar sus ideas en el espacio tridimensional utilizando Tinkercad, desarrollando el pensamiento espacial y competencias técnicas que van desde la manipulación de formas básicas hasta la exportación de modelos listos para la impresión 3D.

  • Introducción al entorno 3D: Comprender la interfaz de Tinkercad y el plano de trabajo para diseñar objetos cotidianos, personajes o piezas tecnológicas desde cero.
  • Técnicas de precisión y simetría: Dominar herramientas de alineación, agrupación, duplicado y espejo, además del uso de huecos para crear cavidades complejas.
  • Personalización e importación: Aprender a generar textos tridimensionales, trabajar en detalles finos e importar formas externas para enriquecer los proyectos.
  • Preparación para impresión 3D: Verificar y corregir errores comunes en los modelos, y aprender a exportar los diseños en los formatos adecuados para su fabricación real.

• Economía Personal, Planificación de Recursos y Entorno Financiero
  En este nivel, los estudiantes adquieren los conceptos esenciales para administrar adecuadamente sus ingresos y gastos. Aprenden a diseñar presupuestos individuales como la herramienta base para ordenar su realidad financiera, descubren el valor de trazar metas de ahorro y comprenden cómo funciona el ecosistema institucional que permite el movimiento seguro del dinero.

  • Introducción a las Finanzas Personales: Comprender la importancia de la alfabetización financiera para la toma de decisiones informadas y personalizadas según el contexto individual.
  • l Presupuesto como Herramienta Core: Aprender la metodología de construcción de un presupuesto para rastrear ingresos y egresos en un periodo determinado, aplicándolo a cualquier actividad cotidiana.
  • Ahorro Estratégico y Objetivos: Desarrollar el hábito del ahorro a través de la definición de metas financieras claras para garantizar estabilidad y previsión ante contingencias futuras.
  • Estructura del Sistema Financiero: Reconocer el rol de los bancos, cooperativas y entidades reguladoras que dinamizan la economía, facilitando el ahorro seguro, los pagos y el acceso al crédito.

• Decisiones de Compra, Uso del Crédito y Estabilidad Financiera
  En este nivel, los alumnos desarrollan un criterio analítico para el manejo inteligente del dinero, enfocándose en la mitigación del gasto impulsivo y el endeudamiento perjudicial. Exploran los mecanismos del crédito, las variables del mercado y las herramientas tecnológicas necesarias para asegurar la sustentabilidad financiera a largo plazo.

  • Manejo Responsable y Control de Impulsos: Identificar hábitos financieros saludables, evaluar las consecuencias personales del gasto excesivo y aplicar técnicas psicológicas y prácticas para evitar compras impulsivas.
  • Uso Inteligente del Crédito: Comprender el funcionamiento, costos y obligaciones detrás de los instrumentos financieros de financiamiento, diferenciando la dinámica de las tarjetas de crédito frente a los préstamos personales.
  • Toma de Decisiones de Compra Informadas: Analizar los factores del mercado (oferta y demanda) y evaluar variables críticas antes de consumir: necesidad real, límites del presupuesto, relación calidad-precio y comparación activa de ofertas.
  • Planificación Financiera a Largo Plazo (Proyecto Final): Implementar herramientas tecnológicas (como hojas de cálculo y aplicaciones móviles) para trazar estrategias de inversión y planes de sustentabilidad que aseguren la estabilidad financiera en el futuro.

• Toma de Decisiones Conscientes y Gestión de la Presión Social:
  En este nivel, los estudiantes exploran su identidad y la forma en que se perciben, desarrollando habilidades socioemocionales para construir un diálogo interno saludable, reconocer sus capacidades y plantearse metas de crecimiento personal desde una perspectiva realista y constructiva.

  • Libertad y Autonomía: Comprender que la verdadera libertad radica en el autogobierno y en ser dueños de las propias decisiones, superando la dependencia y la reactividad.
  • El Proceso de Decidir: Analizar de manera reflexiva los mecanismos mentales y emocionales que se activan al elegir, priorizando la responsabilidad sobre la impulsividad.
  • El Efecto Dominó de las Acciones: Evaluar el impacto multidimensional de las decisiones personales en los demás, aprendiendo a asumir las consecuencias de forma constructiva sin caer en dinámicas de culpa.
  • Resistencia a la Presión de Grupo: Desarrollar herramientas para identificar la influencia del entorno y los sesgos sociales, fortaleciendo la voz y las convicciones propias frente al ruido externo.

• Identidad, Valores Éticos y Construcción Colectiva:
  En este nivel, los alumnos conectan sus elecciones individuales con su autoconcepto y con el sistema de valores que los rige. Exploran la empatía y el respeto como reguladores de la convivencia, y se introducen en la importancia de la participación ciudadana para la resolución de conflictos y el bienestar común.

  • Decisiones e Identidad: Reconocer cómo cada elección diaria actúa como un reflejo de la identidad personal y moldea de forma progresiva quiénes somos.
  • Alineación con Valores: Identificar los principios éticos fundamentales que sirven como brújula o criterio para priorizar qué es importante en situaciones complejas.
  • Empatía Dinámica y Respeto: Indagar en las bases de la inteligencia emocional para comprender las realidades ajenas, promoviendo interacciones fundamentadas en la dignidad del otro.
  • Participación y Convivencia (Proyecto Final): Analizar el valor del compromiso comunitario, la deliberación y el trabajo en equipo, comprendiendo que la construcción social democrática requiere de la participación activa de todos.